MedPeer聚焦生命科学赛道，专为临床医生、医学科研人员及生物医学硕博生打造；猫眼课题宝覆盖全学科，适合理工农医、人文教育等各领域科研人员。
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VS猫眼课题宝 · 全学科申报工具
SEGMENT 01 · 文献底库
深耕医学垂直领域
深耕生物医学多年，文献阅读、AI翻译与术语处理是它的传统强项，临床与基础医学的资料积累厚，读外文文献的门槛被明显拉低。
覆盖全学科优质文献
1.8亿+文献之外还存着40万+结题报告——别人中标后怎么写、写到什么程度，翻结题报告就能看到全貌，这对写标书是更「对味」的参照。
SEGMENT 02 · 选题佐证
挖掘热点提供选题思路
AI项目选题推荐把历年项目按学科、关键词、依托单位摊开，同类中标课题的科学假说摆在眼前，哪里做得少、哪里还能挖，自己比对判断。
多维度确定选题价值
5分钟定创新选题读入研究方向后，先扫同方向中标数据，看赛道冷热和选题与已中标课题的重合度，再对50多个关键词做创新性、价值性、可行性三维评分，几套差异化方案直接摆出来挑。
SEGMENT 03 · 写作落笔
辅助引用与排版
AI辅助撰写申请书对照申报指南从研究意义写到预期成果，每段立论都挂真实文献并规范引文格式，技术路线还能让AI出图，上百套设计模板备用。
辅助逻辑框架搭建
3步生成高质量标书先把立项依据、研究内容、技术路线这些章的位置排好，大纲可增可删；预实验数据和前期成果由你上传，表述与证据自己补齐。
SEGMENT 04 · 交稿检查
五个维度查漏补缺
申请书预评审用函评专家的口径给初稿打分：创新性、临床价值、方案合理性、逻辑漏洞、格式规范，逐项出意见，硬伤在提交前暴露。
对标官方函评规则
AI模拟评审系统对标真实函评规则，覆盖自科社科全领域，5位一线专家视角在立项依据、科学假说、可行性、研究基础四个面上标高风险点，附可落地的改法。
MedPeer适用于日常文献检索、技术路线图绘制等科研场景；猫眼课题宝侧重于选题方向迷茫时快速研判、搭建全学科标书框架以及提交前的模拟评审与漏洞排查。
推荐的组合策略：前期利用MedPeer进行文献精读、选题挖掘及标书初稿撰写，保证学术专业度；后期借助猫眼课题宝进行多轮修改+全面预审，大幅提升国自然申报成功率。
提醒：AI给出的选题评分、标书初稿与模拟评审意见都属于机器参考，不等于基金委函评结论，也不构成任何获批承诺；引用与数据请回到原始文献核对。